UniqRouter

Nhiều đội gắn cứng một mô hình — thường là đắt nhất — vào mọi công cụ và tính năng. Khi nhà cung cấp đó gặp sự cố, bị giới hạn tốc độ hoặc thay đổi đột ngột, AI đơn giản là ngừng hoạt động. Không có cái nhìn nào về mức chi của từng đội, tác vụ đơn giản chạy trên mô hình cao cấp, và mỗi mô hình mới lại phải sửa mã và công cụ. Chi phí tăng còn độ tin cậy giảm.

• ✓AI của bạn không bao giờ ngừng — nếu nhà cung cấp gặp sự cố, chậm hoặc bị giới hạn, yêu cầu tự động chuyển sang mô hình hoặc nhà cung cấp dự phòng mà không cần đổi mã.
• ✓Giảm 20–40% chi phí AI — mô hình rẻ lo các việc đơn giản, bộ nhớ đệm và nén ngữ cảnh giảm token, còn mô hình cao cấp chỉ dùng khi thực sự cần.
• ✓Một điểm truy cập được quản lý cho mọi mô hình và mọi đội — Claude, Codex, Z.ai/GLM, Gemini hay mô hình cục bộ — quản trị bằng ngân sách và chính sách tại một nơi.
• ✓Toàn cảnh rõ ràng — đo chính xác mỗi đội, dự án hay tính năng dùng bao nhiêu AI, và dự báo năng lực thực sự cần.
• ✓Không khóa nhà cung cấp, không phải đấu nối lại — thay hoặc thêm mô hình sau cùng một API mà công cụ của bạn đang gọi.

• Chuyển đổi dự phòng đa nhà cung cấp — giữ cho các tác nhân lập trình như Claude Code, Codex và ZCode chạy ngay cả khi một nhà cung cấp gặp sự cố.
• Bí danh mô hình — yêu cầu “opus” và router phục vụ Opus 4.6 kèm dự phòng tự động; công cụ của bạn không cần thay đổi khi mô hình thay đổi.
• Định tuyến theo chi phí — đặt ngân sách hoặc mục tiêu chất lượng và router chọn mô hình để đạt được.
• Bộ nhớ đệm ngữ nghĩa — tái sử dụng câu trả lời cho các prompt lặp lại hoặc tương tự thay vì trả tiền hai lần.
• Nén ngữ cảnh — cắt gọn và nén prompt trước khi gửi, giảm token mà không mất chất lượng.
• Tối ưu prompt — tự động tinh chỉnh prompt để có phản hồi rẻ hơn và tốt hơn.
• Ngân sách, giới hạn & cảnh báo theo nhóm — chặn chi tiêu vượt mức trước khi xảy ra.
• Phân tích sử dụng & phân bổ chi phí — chi phí bóc tách theo mô hình, nhóm và tính năng.
• Công cụ MCP được quản lý — cung cấp cho nhóm các máy chủ MCP tuyển chọn qua router, kèm theo dõi và giới hạn chi phí theo từng công cụ.
• Một khóa, nhiều loại mô hình — trò chuyện, lập trình, embedding và thị giác được quản lý cùng nhau mà không chi tiêu quá tay.

Bất kỳ đội nào chạy AI trong sản xuất — nhất là khi dùng nhiều mô hình hoặc tác nhân lập trình AI — muốn độ tin cậy và chi phí dự đoán được mà không phải đấu nối lại công cụ. Chúng tôi dùng chính nó trong công việc nội bộ.