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托管 AI 路由 — 可靠性与成本控制
为团队使用的每个 AI 模型提供托管网关。在供应商中断时保持 AI 运行，用缓存与压缩降低开销，并跨团队治理用量——全程无需更换工具。
起 $199/mo获取报价
问题
许多团队把一个模型（通常是最贵的）硬编码进每个工具和功能。一旦该供应商发生故障、被限流或引入破坏性变更，AI 就直接停摆。看不到各团队的花费，简单任务也在高价模型上运行，每换一个新模型都要改代码和工具。成本上升，可靠性下降。
我们解决什么
- ✓你的 AI 永不停机 — 供应商宕机、变慢或限流时，请求自动故障转移到备份模型或供应商，无需改代码。
- ✓AI 成本降低 20–40% — 简单任务交给便宜模型，缓存与上下文压缩减少 token，高价模型只用在关键处。
- ✓面向所有模型和团队的一个托管入口 — Claude、Codex、Z.ai/GLM、Gemini 或本地模型，用预算与策略统一治理。
- ✓全面可见 — 精确测量每个团队、项目或功能用了多少 AI，并预测真正需要的容量。
- ✓无供应商锁定、无需重新接线 — 在工具已经调用的同一 API 背后替换或新增模型。
核心能力
- 多供应商故障转移 — 即使某个供应商宕机，也让 Claude Code、Codex、ZCode 等编码代理持续运行。
- 模型别名 — 请求“opus”时，路由器提供 Opus 4.6 并自动备份；模型更换时你的工具无需改动。
- 成本感知路由 — 设定预算或质量目标，路由器据此选择模型。
- 语义缓存 — 对重复或相似的提示复用答案，避免重复付费。
- 上下文压缩 — 发送前裁剪并压缩提示，在不损失质量的前提下减少 token。
- 提示优化 — 自动优化提示，获得更便宜、更好的回复。
- 团队预算、上限与告警 — 在超支发生前加以制止。
- 用量分析与成本分摊 — 按模型、团队和功能拆解费用。
- 托管 MCP 工具 — 通过路由器为团队提供精选的 MCP 服务器，并按工具跟踪与限制成本。
- 一把密钥，多类模型 — 聊天、编码、嵌入与视觉统一管理，不再过度花费。
适合
任何在生产环境运行 AI 的团队——尤其是使用多模型或 AI 编码代理的团队——希望在不重构工具的前提下获得可靠性与可预测成本。我们自己的内部工作也在使用它。